Hi3D — 無料のAI 3Dモデルジェネレーター

Hi3Dは、あらゆる2D画像を数秒で高品質・フルテクスチャの3Dモデルに変換する無料のAI 3Dモデルジェネレーターです。3Dアセットをすぐに用意したいクリエイターのために作られました。高度な機械学習によって、平面的な画像から奥行き・構造・素材感を推定します。ブロックアウトやUV展開といった工程を自動化することで、オリジナルのジオメトリを作るうえで最も高いハードルを取り除きました。インディー開発者・デジタルアーティスト・ものづくりの愛好家が、手作業のポリゴン編集に時間を取られることなく、いくつものバリエーションを生み出せます。

はい、Hi3Dは完全に無料でご利用いただけます。クレジット制限もサブスクリプションの階層も、3Dモデル生成にかかる隠れた費用もありません。サーバーの安定性を保つため、フェアユースとして1ユーザーあたり1時間に3回までの生成制限を設けています。この範囲内であれば、さまざまな参考写真を試しながら、課金の壁にぶつかることなく結果を追い込めます。書き出したアセットはすべてあなたのものであり、ライセンス上の制約もありません。

アカウントは不要です。メールアドレスの入力も会員登録もなく、トップページからそのままHi3Dの画像から3Dモデルを生成する機能をお使いいただけます。この手軽さのおかげで、コンセプトアートを試したいときも、小道具をさっと作りたいときも、思いついた瞬間に取りかかれます。処理はすべて安全に行われ、できあがったジオメトリはすぐにダウンロードできます。プライバシーを尊重し、時間を無駄にしないワークフローを目指しました。

Hi3Dは高度なAI（Hunyuan3D-2）で2D写真を解析し、奥行きとジオメトリを推定して、PBRテクスチャを焼き込んだ360度の3Dモデルを再構築します。ニューラルネットワークが見えていない部分の体積を推測し、水密（穴のない）メッシュとして全体の形状を組み立てます。同時に、光の影響を取り除いた色情報を抽出し、高精細なアルベドレイヤーを生成します。最終的な出力は、UV展開まで済ませて標準的なファイル形式にまとめられた、多様体（マニフォールド）のポリゴン構造です。

きれいな3Dモデルを得るには、被写体が1つだけ写り、無地または透過の背景で、明るくはっきりした画像をお使いください。要素の多い雑然としたシーンや、濃い影は避けてください。フラットで均一な光の下で撮影された素材ほど、トポロジーは整い、テクスチャも正確になります。また、極端なパースの歪みや、被写体を持つ手などで隠れている状態も避けてください。輪郭がはっきりしていて色の境目が明確なほど、アルゴリズムが被写体と背景を正しく切り分けられます。

Hi3Dで生成した3DモデルはGLB・OBJ・STLの形式でダウンロードでき、ほぼすべての3Dソフトやゲームエンジンで扱えます。GLBはメッシュとマテリアルを1つのファイルにまとめられるため、Unity・Godot・Web向けにおすすめです。OBJは、BlenderやMayaを使う従来のスカルプト系ワークフローで幅広く使えます。STLはUV情報を持たない軽量な純ジオメトリのファイルで、スライサーソフトでの利用に適しています。

はい。Hi3Dは閉じた水密（穴のない）ジオメトリの生成を得意としています。STLファイルを書き出してBambu Studioなどのスライサーに読み込めば、すぐに3Dプリントできます。非多様体のエッジや反転した法線のないトポロジーが保証されるため、修復作業はほとんど必要ありません。CuraやOrcaSlicerでのサポート材生成にもそのまま対応し、好みのレイヤー高さやインフィル設定で問題なくスライスできます。

AI 3Dモデルジェネレーターが画像を処理し、テクスチャ付きでそのまま印刷できるメッシュを出力するまで、通常40〜90秒ほどです。ファイルサイズは、見た目の複雑さと生成されるポリゴン数によって、およそ2MBから15MBの範囲になります。この速さなら、形状をすぐに確認し、参考写真を変えて再挑戦することも簡単です。アンダーカットやオーバーハングが思いどおりに出なかったときも、気軽にやり直せます。

はい。ご自身のオリジナル画像からHi3Dで生成した3Dモデルは、個人利用でも商用プロジェクトでも制限なくお使いいただけます。Steamでインディーゲームを公開する場合も、アセットパックを販売する場合も、レジンで造形して実店舗で販売する場合も、成果物はあなたのものです。トポロジーを編集しても、本格的なリトポロジーを行っても、独自のノーマルマップを焼き込んでも構いません。当サイトのクレジット表記も不要です。

Hi3Dは最先端のHunyuan3D-2アーキテクチャを採用しており、優れたジオメトリ再構築とテクスチャベイクを実現しています。フォトグラメトリと人の手によるスカルプトアセットの大規模データを学習しているため、従来の拡散ベースの手法よりも空間的な関係を的確に捉えられます。複雑な輪郭まわりのアーティファクトも大きく抑えられ、出来上がるポリゴン構造はクリーンで実用性の高いものになります。エンジンの改良は継続的に進んでいるため、生成結果は今後さらに精密になっていきます。